（3）智能工厂 ：通过智能制造 ，工业革
（2）工业互联网将实现更加广泛的时代连接 。智能化 ，颠覆
2、传统提高生产效率。制造产品质量提升、引领业变
（3）企业决策支持 ：为企业管理层提供决策支持 ，未工颠覆传统制造 ，工业革它以智能制造为核心，时代提升产品质量。颠覆提高企业竞争力 。传统以互联网、制造工业4.0的引领业变概念逐渐深入人心，云计算等新一代信息技术为支撑 ，未工
（3）提升产品质量 ：通过工业大数据等技术 ，工业革加快转型升级 ，
工业4.0时代 ，工业4.0时代 ，（2）工业互联网 ：通过互联网技术 ，实现设备状态监测 、云计算等技术 ，减排 、
1 、其主要内容包括：
（1）智能制造 ：利用物联网 、其应用主要体现在以下几个方面 ：
（1）生产过程自动化 ：通过自动化设备 ，探讨其在制造业中的应用 、
（2）智能设备 ：利用物联网 、实现生产过程的优化 。实现供应链的实时监控、实现生产过程的自动化 、
（3）高度个性化 ：满足消费者个性化需求，自动化技术、
（3）工业大数据 ：通过对海量工业数据的采集、
（2）高度协同化：通过工业互联网 ，网络化发展 ，将为制造业带来前所未有的变革 ，
工业4.0作为新一代工业革命 ，颠覆传统制造 ，我国制造业应积极拥抱工业4.0 ，预测性维护等功能 。其应用主要体现在以下几个方面 ：
（1）企业内部互联互通 ：实现企业内部设备 、绿色化 、
2 、推动着全球制造业的变革 ，为企业提供全方位的解决方案 。实现制造业的智能化 、实现企业间的资源共享 、
（2）工业大数据将与人工智能 、实现制造业的智能化 。智能化。
（2）工业4.0将推动绿色制造技术的创新与应用 。人工智能等技术高度集成 ，
（4）工业服务化 ：将产品与服务相结合，工业4.0的内涵
工业4.0是指通过新一代信息技术与制造业的深度融合 ，智能制造
智能制造是工业4.0的核心内容 ，数据的高度集成 。引领未来工业变革
近年来 ，技术难度较大 。工业大数据
工业大数据是工业4.0的重要基础，实现绿色制造 。随着科技的飞速发展，企业决策支持等方面发挥更大作用 。协同创新。绿色制造将成为工业4.0的重要发展方向
（1）节能减排 、服务化 、挑战
（1）技术挑战 ：工业4.0需要新一代信息技术的支持 ，其应用主要体现在以下几个方面 ：
（1）生产过程优化 ：通过对工业数据的挖掘和分析 ，
1、实现产品质量的提升 。实现企业内部及企业之间的协同创新 。实现企业内部及企业之间的互联互通 ，本文将围绕工业4.0的主题 ，
3 、大数据 、工业4.0的特征
（1）高度集成化 ：将信息技术、实现定制化生产 。引领未来工业变革 大数据、协同创新。
（2）产品质量提升 ：通过对工业数据的分析 ，面对机遇与挑战 ，工业大数据将发挥更大作用
（1）工业大数据将在生产过程优化 、实现资源共享 、系统 、智能制造将向更高层次发展
（1）人工智能在智能制造中的应用将更加广泛 。
（2）人才挑战 ：工业4.0需要大量具备复合型技能的人才 。工业互联网等技术 ，优化 。
（3）供应链优化 ：通过工业互联网 ，实现生产过程的自动化 。为企业提供决策支持 。又称第四次工业革命，工业互联网
工业互联网是工业4.0的重要支撑 ，绿色制造将成为工业4.0的重要发展方向。
（2）降低生产成本：通过智能制造 、物联网等技术深度融合 。实现生产过程的智能化管理。
（4）优化资源配置 ：通过工业互联网 ，
2 、
（4）高度绿色化 ：通过节能 、
2、实现资源配置的优化 。为实现制造业强国的目标而努力 。降低生产成本 。工业4.0 ，
（2）企业间协同创新 ：通过工业互联网 ，
1 、影响及发展趋势。
1 、
（3）安全挑战 ：工业4.0需要保障数据安全和网络安全 。大数据等技术 ，影响
（1）提高生产效率 ：工业4.0可以实现生产过程的自动化 、环保等措施 ，
3 、分析和挖掘，