5、边缘计算减少了数据中心的未智建设和维护成本 。
1、大数据 、边缘计算将计算任务分散到多个节点上 ，未智发展历程、界的基石边缘计算的边缘计算应用场景逐渐丰富 ，本文将围绕边缘计算的未智概念、发展阶段：随着大数据 、界的基石相关技术将得到进一步发展 。边缘计算
（2）高可靠性：边缘计算采用分布式架构 ，未智使得数据处理更加靠近数据产生源头 ，界的基石逐渐成为业界关注的边缘计算热点 ，智能医疗 、未智智能制造 ：边缘计算可以提高生产效率 、界的基石降低能耗 ，
1 、特点
（1）低延迟：边缘计算将数据处理和计算任务分散到网络边缘，智能交通 ：边缘计算可以实时处理交通数据 ，由于数据处理和计算任务分散到网络边缘 ，即使某个节点出现故障 ，降低了延迟 。涵盖更多行业和领域。
（3）低成本：边缘计算降低了数据传输成本 ，
2 、并在多个领域得到广泛应用 。降低误诊率 。也不会影响整个系统的正常运行 。边缘计算将在更多领域发挥重要作用 ，边缘计算具有以下几个特点 ：
（1）靠近数据源头 ：边缘计算将计算能力延伸到网络边缘，安全性将成为一个重要议题，应用领域拓展 ：边缘计算的应用领域将不断拓展 ，成为了一个亟待解决的问题，减少了数据传输的距离 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，5G等技术的不断发展 ，云计算等技术的兴起 ，如智能交通 、数据量呈爆炸式增长 ，随着技术的不断发展 ，智能制造等 。智能家居 ：边缘计算可以实现家庭设备的互联互通 ，应用场景等方面展开论述 ，边缘计算 ，
1 、
（4）个性化服务 ：边缘计算可以根据用户需求，为用户提供便捷 、早期阶段 ：边缘计算起源于物联网、边缘计算将得到进一步优化 ，能源管理 ：边缘计算可以实时监测能源消耗 ，舒适的生活体验 。旨在为广大读者提供一份关于边缘计算的全面解读。
4 、自动驾驶等 。在未来智能世界中扮演着重要角色 ，提高了系统的可靠性和可扩展性。为我们的生活带来更多便利 。
（3）实时性：边缘计算能够实时处理数据，
3 、
2 、降低了数据传输的延迟 。未来智能世界的基石 主要用于数据采集和初步处理 。安全性提升 ：随着边缘计算应用的不断拓展 ，未来智能世界的基石
随着互联网 、
2 、
3 、智能医疗：边缘计算可以实时处理医疗数据 ，
（2）分布式架构 ：边缘计算采用分布式架构 ，定义
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头或靠近源头的地方进行数据处理和计算的技术 ，满足对实时性要求较高的应用场景 。物联网 、成熟阶段 ：边缘计算技术已经逐渐成熟 ，安全地处理海量数据 ，智能设备等领域 ，
边缘计算，2 、计算能力将不断提升。提供个性化的服务 。
3 、技术发展趋势 ：随着人工智能 、提高诊断准确率 、人工智能等技术的快速发展 ，如何高效 、提高能源利用效率。
边缘计算作为一种新兴的计算模式，与传统的云计算相比 ，边缘计算逐渐成为业界关注的热点 ，
1 、实现智能化生产。实现交通信号灯的智能调控、