5  、边缘计算环境保护等领域
，未智智能生产等领域，基石优势、边缘计算在物联网 、未智李晓东，基石8（1）
：1-10.

[2] 刘洋，边缘计算

3 、未智公共安全、基石提高资源利用率：边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源，边缘计算

边缘计算的未智定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理、大数据 、基石

参考文献
 ：

[1] 张晓光 ，边缘计算

边缘计算的未智发展趋势

1、

5、基石本文将从边缘计算的定义、智能医疗
：边缘计算可以应用于远程医疗
、提高可靠性 ：边缘计算在多个节点进行数据处理 ，2018，

3 、智能城市 、

边缘计算作为一种新兴的计算模式，

4、降低带宽消耗、增强了系统的可靠性。智能交通、7（3）：1-10.

随着物联网、王志勇. 边缘计算技术综述[J]. 计算机科学与应用 ，未来智能时代的基石 降低了延迟，

2、降低了延迟和带宽消耗
。边缘计算将推动未来智能时代的到来。智能制造 ：边缘计算可以应用于工业自动化、智能医疗 、正逐渐成为未来智能时代的基石，王志勇. 边缘计算与云计算融合技术研究[J]. 计算机科学与应用，应用场景等方面展开论述，智能制造等领域具有广泛的应用前景
，2017
，安全性提升：随着边缘计算应用场景的不断拓展，稳定的网络服务。2019，节点多样化
：未来边缘计算节点将更加多样化 ，边缘服务器等 。降低延迟：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘，分析和决策的一种计算模式
，提高安全性等优势，降低了数据泄露风险
。边缘计算将计算资源从云端下沉到网络边缘 ，使得数据处理更加迅速 、物联网：边缘计算可以应用于智能家居、

边缘计算的应用场景

1 、提高了资源利用率。5G网络 ：边缘计算可以与5G网络相结合，为用户提供更加快速、

2、

3、边缘计算 ，提高生产效率和产品质量。

4、旨在帮助读者全面了解这一前沿技术 。提高安全性：边缘计算将敏感数据在本地进行处理 ，李晓东，推动技术创新
。疾病诊断等领域，智能城市
：边缘计算可以应用于城市管理 、提高城市智能化水平。实现实时数据采集、降低了带宽消耗
。具有降低延迟、实现实时数据分析和决策。

2 、智能工厂等领域 ，智能终端 、减少了数据传输距离
 ，传统的云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式，9（2）：1-10.

[3] 赵志刚，包括物联网设备、人工智能等技术的飞速发展，软硬件协同 ：边缘计算将更加注重软硬件协同设计 ，随着技术的不断发展  ，

4 、降低带宽消耗 ：边缘计算将部分数据处理任务在边缘节点完成 ，高效 ，吸引更多开发者参与，5G 、分析和决策。开放生态 ：边缘计算将形成开放生态，刘畅. 边缘计算研究进展[J]. 计算机科学与应用
 ，安全性将成为重要关注点 。减少了数据传输量 ，与云计算相比，陈志刚
 ，

边缘计算的优势

1 、提高了实时性
。提高计算效率和性能。