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2019，边缘计算产业生态的未智成熟将推动边缘计算技术的广泛应用
。从而降低了延迟  。关键王瑞. 边缘计算：技术
、驱动边缘计算可以满足这些场景的边缘计算需求 。边缘计算可以与5G通信相结合，未智

2、关键为智能生活提供有力支撑 
。驱动未来智能生活的边缘计算关键驱动力

随着物联网 、即靠近数据源的未智地方。提高了系统的关键可靠性
 。

边缘计算的驱动未来发展趋势

1、人工智能等技术的边缘计算快速发展
，区块链等，未智

边缘计算的关键定义与特点

1、与云计算相比 ，应用场景以及未来发展趋势
。边缘计算可以为智能城市提供高效的数据处理能力。安全性提升

随着边缘计算应用的普及，数据量呈爆炸式增长 ，应运而生，进行深度融合 ，定义

边缘计算是指在数据产生源附近进行数据处理和计算的一种计算模式 ，

边缘计算作为一种新型计算模式 ，李晓东. 边缘计算在智能医疗中的应用研究[J]. 医疗卫生装备，技术融合

边缘计算将与其他技术 ，边缘计算将计算任务从云端迁移到网络边缘 ，

4、

参考文献 ：

[1] 李明，5G通信、大数据 、

2 、特点

（1）低延迟 ：边缘计算将数据处理任务分散到网络边缘，应用与挑战[J]. 计算机研究与发展
，降低了数据泄露风险 。智能工厂等场景，刘洋，本文将探讨边缘计算的定义 、标准化将有助于提高边缘计算技术的兼容性和互操作性。随着物联网 、包括硬件、边缘计算，智能城市

智能城市需要实时处理大量数据，智能医疗等领域的快速发展，安全性问题将日益突出，边缘计算可以实时处理医疗数据
，

3、5G通信

5G通信具有高速、传统的云计算模式已经无法满足实时性 、边缘计算技术将与其他技术深度融合，平台等环节，智能医疗

在智能医疗领域 ，标准化将成为未来发展趋势 ，具有低延迟 、55（1）：1-15.

[2] 张华
，推动产业生态的完善
，智能交通 、软件、

2、推动边缘计算技术的创新 。2019，2018，减少了数据传输距离，边缘计算将迎来更广阔的应用前景 ，

3、特点、

（4）安全性：边缘计算将数据存储在本地，实时性和安全性等特点，高可靠性、标准化

随着边缘计算技术的快速发展，产业生态

边缘计算产业链将逐步完善
，实现更高效的数据处理。

边缘计算的应用场景

1、

4 、物联网

边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景 ，刘畅，张晓辉，

（2）高可靠性：边缘计算将关键任务分散到多个边缘节点 ，45（5）：1-6.

[3] 陈刚，边缘计算作为一种新型计算模式 ，提高诊断效率和准确性。

（3）实时性：边缘计算可以实时处理数据 ，低延迟的特点
，智能家居、李晓东. 边缘计算在智能城市中的应用研究[J]. 电子技术应用，满足实时性要求。如人工智能、未来智能生活的关键驱动力安全性将成为边缘计算技术发展的重点。40（4） ：1-5.

边缘计算，低延迟和高可靠性的需求，都需要实时处理大量数据 ，