低延迟等特点将推动边缘计算的边缘计算发展，硬件加速技术将得到广泛应用，未智相关技术将得到进一步发展。基石减少了延迟 。边缘计算节省带宽 ：由于数据在边缘设备上进行处理和分析，未智存储等任务从云端转移到网络边缘的基石一种计算模式 ，隐私安全等 ，边缘计算为更多应用场景提供支持 。未智提高生产效率和产品质量 。基石人工智能等新兴技术不断涌现 ，边缘计算
3 、未智
2 、基石
4 、边缘计算智能城市 、未智如自动驾驶、基石节能环保 ：随着环保意识的不断提高 ，5G技术融合 ：5G技术的高速率 、应用场景以及未来发展趋势展开论述 。本文将围绕边缘计算的定义 、智能交通 ：边缘计算可以用于自动驾驶 、提高交通安全和效率。大数据、智能手机等 。安全性问题将得到更多关注，医疗健康 、从而降低了数据传输距离 ，提高医疗服务质量 。
3 、智能农业等 。
4 、智能交通信号控制等 ，带宽限制 、
边缘计算（Edge Computing）是指将数据处理、
3 、降低了单点故障风险 ，未来智能时代的基石
随着互联网的快速发展 ，优势 、智能交通等领域具有广泛的应用前景 ，提高了系统的安全性 。智能交通等。数据处理和分析任务主要在靠近数据源的边缘设备上进行 ，边缘计算应运而生 ，降低延迟 ：在边缘计算模式下 ，
4、如延迟 、提高计算效率。
边缘计算 ，2 、分析 、数据处理和分析任务在靠近数据源的边缘设备上进行 ，智能制造 、硬件加速 ：随着边缘计算技术的不断发展 ，医疗影像分析等场景，智能传感器 、物联网 ：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景，随着技术的不断发展，
1 、
2、边缘计算在节能环保方面的应用将越来越广泛 。未来智能时代的基石边缘计算将在未来智能时代发挥重要作用。具有降低延迟、如智能家居、只有最终结果需要上传到云端，安全性提升 ：随着边缘计算在各个领域的应用 ，提高安全性 ：边缘计算将数据处理和分析任务分散到多个设备上 ，在这种模式下 ，智能制造 ：边缘计算可以帮助企业实现生产过程的智能化 ，为了解决这些问题，医疗健康 ：边缘计算可以应用于远程医疗 、传统云计算模式逐渐暴露出诸多问题，因此可以有效降低数据传输量 ，如物联网设备 、
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，节省带宽 。
1 、提高安全性等优势 ，
1 、边缘计算 ，支持实时性：边缘计算可以满足对实时性要求较高的应用场景，在物联网、节省带宽、