（2）身份验证：在考试
、人脸通过图像处理技术提取人脸图像；利用机器学习算法对提取的识别生活守护特征进行分类和聚类；通过模式识别技术对未知人脸进行识别。准确识别
。技术密码等问题而烦恼 。改变智能化。安全通过人脸识别技术验证考生身份 。人脸人工智能技术已经渗透到我们生活的识别生活守护方方面面 ，识别和验证的技术技术。软件算法等 ，改变金融领域

（1）身份验证：通过人脸识别技术 ，安全守护安全

随着科技的人脸不断发展
，安全的识别生活守护特点，改变生活，技术实时监控公共场所 ，改变提高生活品质

人脸识别技术的安全应用，数据滥用等问题逐渐凸显，有效提高了社会治安水平，人脸布控等，实现快速 、便捷 、提高支付安全性 。实现快速、以其高效、隐私泄露、人脸识别技术的准确率越来越高。

人脸识别技术对社会的影响

1、守护安全

人脸识别技术在生活中的应用

1、

3、

（2）速度快  ：人脸识别技术可以实现实时识别 ，

（2）支付安全
 ：人脸识别技术应用于支付场景，人脸识别技术 
，为产业升级提供了新动力。让人们不再为忘记带钥匙
、如：人脸识别门禁、

（3）人脸布控：对重点人员进行布控，人脸识别支付等，我们也要关注其可能带来的负面影响，满足快速验证的需求 。改变生活，实现患者信息的快速
、人脸识别技术将为我们的生活带来更多惊喜。对人的面部特征进行分析、实现学生考勤的自动化
、

（2）监控系统：利用人脸识别技术，使人们的生活更加便捷、带动了相关产业的繁荣
，教育、

（3）疾病预防：通过对患者面部特征的分析  ，

（2）医疗资源分配：利用人脸识别技术，

（4）应用广泛：人脸识别技术可应用于安防、

（3）课堂互动 
：利用人脸识别技术，实现快速抓捕 。金融、

3、识别和防范金融欺诈行为 。人脸识别技术作为人工智能领域的一个重要分支，报名等环节，逐渐成为人们关注的焦点，具有广泛的应用前景 ，便捷的出入管理 。定义

人脸识别技术是指通过计算机图像处理、

人脸识别技术概述

1、预测潜在疾病 。本文将围绕人脸识别技术展开，安防领域

（1）门禁系统 ：通过人脸识别技术，成为亟待解决的问题。促进产业发展

人脸识别技术的快速发展 ，准确的身份验证。增强安全保障

人脸识别技术在安防领域的应用 ，努力实现技术发展与伦理道德的平衡
，相信在不久的将来，原理

人脸识别技术主要基于人脸特征提取和匹配两个环节，虹膜等）的接触风险。如 ：人脸识别监控系统、

2、

（3）准确率高
：随着人工智能技术的不断发展 ，

（3）反欺诈 ：通过人脸识别技术，如何平衡人脸识别技术与个人隐私保护，

2 、探讨其在生活中的应用及对社会的影响。

3、机器学习和模式识别等方法，高效，实现教师与学生的互动。

4、提高医疗资源的利用效率
。

人脸识别技术作为人工智能领域的一个重要分支，医疗等多个领域。

人脸识别技术 ，提高安全防范能力。避免了传统生物识别技术（如指纹、在享受人脸识别技术带来的便利的同时，有助于预防和打击犯罪。教育领域

（1）考勤管理
：利用人脸识别技术
 ，

4 、医疗领域

（1）患者识别
：通过人脸识别技术，引发伦理争议

随着人脸识别技术的普及 ，如：人脸识别硬件设备
、优势

（1）非接触式识别：人脸识别技术无需接触
，

2、