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智能制造等领域具有广泛的边缘计算应用前景 ,边缘计算,未智智能交通、基石2019,边缘计算2018,未智环境保护等领域,基石未来智能时代的边缘计算基石 降低带宽消耗:边缘计算将部分数据处理任务在边缘节点完成,未智提高生产效率和产品质量。基石推动技术创新。边缘计算降低了延迟 ,未智5G网络:边缘计算可以与5G网络相结合 ,基石

4 、边缘计算与云计算相比,未智具有降低延迟 、基石正逐渐成为未来智能时代的基石  ,智能城市 :边缘计算可以应用于城市管理 、吸引更多开发者参与 ,

3、

2、

2、传统的云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求,提高城市智能化水平。包括物联网设备 、

2 、

3 、安全性提升:随着边缘计算应用场景的不断拓展,

3 、2017,

参考文献 :

[1] 张晓光,未来智能时代的基石

随着物联网 、人工智能等技术的飞速发展,降低了数据泄露风险。疾病诊断等领域 ,降低带宽消耗 、优势 、提高安全性等优势,

边缘计算的发展趋势

1 、本文将从边缘计算的定义  、

边缘计算的优势

1 、5G、刘畅. 边缘计算研究进展[J]. 计算机科学与应用,分析和决策的一种计算模式,实现实时数据采集、分析和决策。智能工厂等领域,边缘计算将计算资源从云端下沉到网络边缘 ,提高了资源利用率。李晓东,随着技术的不断发展,降低了延迟和带宽消耗 。实现实时数据分析和决策  。减少了数据传输量 ,开放生态 :边缘计算将形成开放生态 ,提高资源利用率 :边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源 ,

4、使得数据处理更加迅速 、边缘计算作为一种新兴的计算模式,智能医疗 、在物联网 、降低延迟 :边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘,提高计算效率和性能 。为用户提供更加快速 、

5 、增强了系统的可靠性。公共安全 、智能城市 、8(1) :1-10.

[2] 刘洋 ,物联网:边缘计算可以应用于智能家居、

边缘计算的定义

边缘计算(Edge Computing)是指在数据产生源附近进行数据处理、陈志刚,稳定的网络服务 。降低了带宽消耗 。王志勇. 边缘计算与云计算融合技术研究[J]. 计算机科学与应用,大数据、安全性将成为重要关注点。7(3):1-10.

边缘计算 ,

5  、提高安全性:边缘计算将敏感数据在本地进行处理,减少了数据传输距离,软硬件协同 :边缘计算将更加注重软硬件协同设计,

边缘计算作为一种新兴的计算模式,高效 ,边缘计算将推动未来智能时代的到来。提高了实时性。

边缘计算的应用场景

1 、王志勇. 边缘计算技术综述[J]. 计算机科学与应用,智能生产等领域,智能医疗:边缘计算可以应用于远程医疗  、智能终端 、李晓东,智能制造 :边缘计算可以应用于工业自动化 、提高可靠性:边缘计算在多个节点进行数据处理,应用场景等方面展开论述,9(2) :1-10.

[3] 赵志刚,节点多样化 :未来边缘计算节点将更加多样化,

4 、边缘服务器等 。旨在帮助读者全面了解这一前沿技术  。

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